wellcome_공부일기

* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 1. Introduction - What is Machine Learning? 1. 기계학습의 정의/역사 2. Mitchell 이론에 따른 QUIZ 3. 다양한 학습 알고리즘의 존재 1. 기계학습의 정의/역사 아직 기계학습의 명확한 정의는 전문가들 사이에서도 정의되지 않음 Machine Learning definitiom - Arthur Samuel(1959). Machine Learning : Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed 체커 게임을 컴퓨터가 수 만번 ..

* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 1. Introduction- Welcome 1. 다양한 곳에서의 학습 알고리즘 사용 2. Machine Learning이란? 3. Machine Learning의 예 1. 다양한 곳에서의 학습 알고리즘 사용 구글이나 Bing에서 검색을 할때 웹검색 엔진을 사용 - 검색엔진들이 검색을 잘 하기 위해서 학습 알고리즘 사용 - 이 알고리즘을 사용하여 구글이나 마이크로소프트에서 웹페이지들을 랭크 페이스북 애플의 사진 어플리케이션 이용- 자신과 친구 인식 -> 기계학습 이메일을 사용할 때, 스팸필터가 스팸 메일을 구분하는것 -> 학습 알고리즘 ※ 인공지능 연구자들의 목표 : 수많은 인공지능 연구자..