wellcome_공부일기

* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 1. Introduction- Unsupervised Learning 1. Unsupervised learning이란? 2. Unsupervised learning 예 3. Unsupervised learning QUIZ 4. Summary 1. Unsupervised learning이란? 어떤 레이블도 갖고 있지 않거나, 모두 같은 레이블을 갖고 있거나,또는 아예 레이블이 없는 상태 그래서 우리에게 주어진 데이터 집합에 우리는 이것으로 무엇을 할지, 또 각 데이터가 무엇인지 알 수 없습니다 "여기 데이터가 있는데, 여기서 어떤 구조를 찾을 수 있지?" "여기 데이터가 엄청 있는데 우선적으..

* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 1. Introduction - What is Machine Learning? 1. 기계학습의 정의/역사 2. Mitchell 이론에 따른 QUIZ 3. 다양한 학습 알고리즘의 존재 1. 기계학습의 정의/역사 아직 기계학습의 명확한 정의는 전문가들 사이에서도 정의되지 않음 Machine Learning definitiom - Arthur Samuel(1959). Machine Learning : Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed 체커 게임을 컴퓨터가 수 만번 ..

* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 1. Introduction- Welcome 1. 다양한 곳에서의 학습 알고리즘 사용 2. Machine Learning이란? 3. Machine Learning의 예 1. 다양한 곳에서의 학습 알고리즘 사용 구글이나 Bing에서 검색을 할때 웹검색 엔진을 사용 - 검색엔진들이 검색을 잘 하기 위해서 학습 알고리즘 사용 - 이 알고리즘을 사용하여 구글이나 마이크로소프트에서 웹페이지들을 랭크 페이스북 애플의 사진 어플리케이션 이용- 자신과 친구 인식 -> 기계학습 이메일을 사용할 때, 스팸필터가 스팸 메일을 구분하는것 -> 학습 알고리즘 ※ 인공지능 연구자들의 목표 : 수많은 인공지능 연구자..