wellcome_공부일기

* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 1. 우리는 어떻게 파라미터 Θ값을 설정해야 할까? 2. Θ값에 따른 예시들 3. Θ에 어떤 값을 넣어야 데이터를 잘 측정할 수 있을까? 4. Summary 1. 우리는 어떻게 파라미터 Θ값을 설정해야 할까? 가설(Hypothesis)은 함수로, 우리가 알아야 할 것은 어떻게 데이터를 잘 예측하는 함수를 만들 수 있을까?로, 즉 어떻게 가설의 2개 파라미터, Θ0과 Θ1를 고를 것이냐는 것과 같은 고민이라고 할 수 있습니다. - 비용함수를 사용하면 주어진 데이터에 가장 가까운 일차함수 그래프를 알아낼 수 있다 - 가설에서 어떻게 Θ0과 Θ1 값을 선택하느냐에 따라 다른 가설들이 만들어질 수..