Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 본즈앤올
- regression problem
- 연산자
- CLion
- Andrew Ng
- standford University
- classification problem
- 이코테
- sizeof()
- 코드블럭 오류
- 홍정모님
- coursera
- 학습 알고리즘
- 기계학습
- 코딩테스트
- C++
- Greedy
- #define
- 기계학습 기초
- 프로그래밍
- Machine Learning
- 형변환
- #endif
- algorithm
- decimal
- 나동빈님
- compile time constants
- Runtime constants
- const
- 단항연산자
Archives
- Today
- Total
목록Well-posed Learning (1)
wellcome_공부일기
1. Introduction - What is Machine Learning?
* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 1. Introduction - What is Machine Learning? 1. 기계학습의 정의/역사 2. Mitchell 이론에 따른 QUIZ 3. 다양한 학습 알고리즘의 존재 1. 기계학습의 정의/역사 아직 기계학습의 명확한 정의는 전문가들 사이에서도 정의되지 않음 Machine Learning definitiom - Arthur Samuel(1959). Machine Learning : Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed 체커 게임을 컴퓨터가 수 만번 ..
컴퓨터 과학/머신러닝
2020. 6. 3. 18:55