Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- coursera
- 단항연산자
- C++
- 연산자
- CLion
- Andrew Ng
- #endif
- 기계학습
- 학습 알고리즘
- standford University
- 프로그래밍
- algorithm
- Machine Learning
- #define
- const
- classification problem
- 나동빈님
- 이코테
- decimal
- 코딩테스트
- sizeof()
- 코드블럭 오류
- compile time constants
- 형변환
- Runtime constants
- 홍정모님
- regression problem
- 기계학습 기초
- Greedy
- 본즈앤올
Archives
- Today
- Total
목록model representation (1)
wellcome_공부일기
2. Model and Cost Function - Model Representation
* 해당 글은 coursera의 Machine Learning by Andrew Ng 강의를 토대로 작성되었습니다. 2. Model and Cost Function - Model Representation 1. 모델 구성(Model Representation) 살펴보기 - 주택 가격 예측 2. 데이터셋/학습셋의 표기법(dataset/training set notation) 3. 훈련집합을 통한 지도학습 알고리즘 과정 4. Summary 1. 모델 구성(Model Representation) 살펴보기 - Portland의 주택 가격 데이터로 집세를 예측 데이터 모형이 일직선을 맞춰볼 수 있는데, 이 선에 근거해서 집을 220K에 팔 수 있다고 말해줄 수 있다. -> 지도 학습 알고리즘의 예시 이를 지도 학..
컴퓨터 과학/머신러닝
2020. 6. 5. 17:04